DevOps & Altyapı
AI Servislerinde SLO ve Hata Bütçesi: Güvenilirlik Mühendisliği (SRE)
Yapay zekâ API'leri için %99.9 erişilebilirlik SLO'su, p95 ve p99 gecikme hedefleri ve kesinti senaryolarında zarif bozulma (Graceful Degradation).
Graceful Degradation Prensibi
Ağır bir akıl yürütme modeli çökerse, uygulama tamamen hata vermek yerine daha hızlı ve hafif bir yedek modelle sınırlı işlevsellik sunmaya devam etmelidir.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
FastAPI ve Docker: Gunicorn Uvicorn Workerları ile Production Dağıtım Mimarisi
FastAPI uygulamalarını multi-stage Dockerfile, non-root kullanıcı ve Gunicorn worker process yöneticisi ile güvenli ve ölçeklenebilir şekilde sunucuya alma.
FastAPI ve OpenTelemetry: Dağıtık İzleme (Tracing), Prometheus Metrikleri ve Grafana
API gecikmelerini ve SQL darboğazlarını milisaniyelik hassasiyetle tespit etmek için OpenTelemetry, Prometheus ve Grafana entegrasyonu.
Next.js Edge Runtime: Vercel Edge Middleware ve Düşük Gecikmeli Coğrafi Dağıtım
Node.js cold-start sürelerini sıfıra indiren ve dünyanın dört bir yanındaki edge lokasyonlarında çalışan V8 tabanlı Edge Runtime mimarisi.