API & Backend
FastAPI ile SSE vs WebSockets: Gerçek Zamanlı AI ve Veri İletişiminde Hangisi?
LLM streaming çıktıları ve finansal veri akışları için Server-Sent Events (SSE) ile çift yönlü WebSockets protokollerinin performans ve karmaşıklık analizi.
Neden LLM Streaming İçin SSE Tercih Edilir?
SSE standart HTTP/2 üzerinden çalışır, özel proxy veya firewall yapılandırması gerektirmez, dahili yeniden bağlanma (reconnection) desteği vardır ve tek yönlü veri akışı için WebSockets'e göre çok daha hafiftir.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
FastAPI ve Gemini 3.7 API ile Gerçek Zamanlı Streaming ve Function Calling
Python FastAPI backend kullanarak Google Gemini API ile Server-Sent Events (SSE) tabanlı gerçek zamanlı yapay zekâ streaming ve araç çağırma (function calling) mimarisi.
LLM Yapılandırılmış Çıktılar: Pydantic v2, JSON Schema ve Instructor ile Sıfır Hatalı Veri Çıkarma
LLM çıktılarının kırılmasını önlemek için Pydantic v2, Instructor ve yerel JSON Schema modları ile %100 tip güvenli veri çıkarma rehberi.
FastAPI Async Mimarisi: Asyncio Event Loop ve Yüksek Eşzamanlılık (Concurrency)
FastAPI'de async def ve def fonksiyonlarının nasıl çalıştığını, threadpool tuzaklarını ve saniyede on binlerce isteği bloklanmadan yönetme tekniklerini öğrenin.