AI Güvenliği
LLM Red-Teaming: PyRIT ve Garak ile Otomatik Güvenlik ve Dayanıklılık Testleri
Microsoft PyRIT ve açık kaynak Garak araçlarıyla modelinize binlerce düşmanca (adversarial) saldırı yönlendirerek zafiyetleri otomatik raporlama.
Adversarial Prompting ile Stres Testi
Sistem üretime çıkmadan önce otomatik ajanlar modeli kandırmaya, gizli sistem promptunu çaldırmaya ve güvenlik guardrail'lerini aşmaya zorlar.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
Prompt Injection ve Jailbreak Saldırılarını Engelleme: LLM Güvenlik Kalkanı Mimarisi
Doğrudan (Direct) ve Dolaylı (Indirect) Prompt Injection saldırılarını tespit etme, XML/Delimiter sandbox izolasyonu ve ikili model değerlendirme deseni.
NVIDIA NeMo Guardrails ile Konuşma Akışını ve Güvenlik Sınırlarını Denetleme
NVIDIA'nın Colang dili ile çalışan açık kaynak NeMo Guardrails kütüphanesi ile konu dışı soruları engelleme, toksik içerik ve halüsinasyon bloklama.
PII Maskeleme ve KVKK/GDPR Uyumlu LLM Mimarisi: Microsoft Presidio Entegrasyonu
Kullanıcı verilerini harici LLM sağlayıcılarına (OpenAI, Google, Anthropic) göndermeden önce TCKN, kredi kartı ve e-posta bilgilerini otomatik anonimleştirme.