Akıllı iş akışları

Yapay Zekâ ve AI Otomasyon Çözümleri

Tekrarlanan karar ve içerik işlerini, insan kontrolünün nerede gerekli olduğunu gözeten yapay zekâ akışlarına dönüştürüyorum. Sistemler mevcut araçlara API üzerinden bağlanır ve iş sonucuna göre tasarlanır.

İnteraktif Kapsam Simülatörü

Yapay Zekâ ve AI Otomasyon Kapsam & Süre

Hizmete özel teknik yöntemleri ve teslimat modelini seçerek gerçekçi geliştirme süresini ve mimariyi hesaplayın.

Dinamik Mimari Simülatörü
4 Uzmanlık Yöntemi
Mimari seviye
Çıktı modeli
Mimari KapsamLLM Görev Otomasyonu + Veritabanı & Kuyruk
Tahmini Teslim Süresi:
2 - 4 Gün

Seçilen yöntem, karmaşıklık ve teslimat formatına göre optimize edilmiş gerçekçi süre

Karmaşık belgeleri, talepleri ve faturaları hatasız şemalarla yapılandırılmış veri modellerine dönüştürme. veritabanı katmanına doğrudan normalize aktarım ve asenkron kuyruk yönetimi.

Önerilen Teknoloji Yığını:
OpenAI / Anthropic APIZod Schema ValidationPython / FastAPIPostgreSQL / MongoDBRedis Queue (BullMQ)

AI otomasyon nedir?

AI otomasyon; metin, belge veya yapılandırılmış veriyi yorumlama gerektiren adımları LLM ve klasik yazılım kurallarıyla birleştirir. Her probleme AI eklemek yerine, faydanın ve hata maliyetinin net olduğu adımlar seçilir.

İş süreçlerinin otomasyonu

Sınıflandırma, özetleme, veri zenginleştirme, rapor hazırlama ve farklı sistemler arasında bilgi taşıma gibi tekrarlı akışlar otomatikleştirilebilir.

LLM entegrasyonları ve AI agent sistemleri

Model sağlayıcıları, şirket verisi ve harici araçlar kontrollü API katmanlarıyla bir araya getirilir. Yetki sınırları, doğrulama ve insan onayı gerektiren noktalar mimarinin parçasıdır.

API + AI mimarisi

AI özelliği tek başına bırakılmaz; veri kaynağı, backend, önbellek, gözlemlenebilirlik ve kullanıcı arayüzüyle birlikte çalışan bir ürün bileşeni olarak geliştirilir.

Gerçekçi kullanım senaryoları

İç operasyon asistanları, doküman işleme, raporlama, veri analizi, müşteri talebi sınıflandırma ve mevcut ürüne AI özelliği ekleme gibi senaryolar proje kapsamına göre ele alınabilir.

Gerçek proje

BIST AI

Veri işleme, backend ve analiz katmanlarının bir ürün içinde nasıl birleştiğini görün.

BIST AI veri ve analiz mimarisini inceleyin

Sıkça Sorulan Sorular

OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Google (Gemini 1.5/2.0), DeepSeek ve yerel açık kaynak modelleri (Ollama / Llama 3 / Mistral) ile kurumsal ihtiyaç ve veri gizliliği standartlarına göre çalışıyorum.

Sisteminiz için doğru çözümü birlikte netleştirelim.

İhtiyacı, mevcut altyapıyı ve başarı ölçütünü konuşarak uygulanabilir bir teknik yol haritası çıkaralım.

İletişime geçin