AI Altyapısı
LLM FinOps: AI API Faturalarını %70 Düşüren 5 Mühendislik Stratejisi
Prompt Caching, akıllı model yönlendirme (routing), asenkron Batch API kullanımı ve semantik önbellekleme (Semantic Caching) stratejileri.
5 Kritik Tasarruf Adımı
1. Prompt Caching: Sabit sistem promptlarında %90 indirim.
2. Model Yönlendirme: Kolay işleri Gemini Flash veya Claude Haiku'ya, ağır mantığı Claude Sonnet'e yönlendirme.
3. Semantik Cache (Redis): Aynı anlamdaki soruları LLM'e göndermeden cache'ten yanıtlama.
4. Batch API: 24 saat toleranslı arka plan işlerinde %50 indirim.
5. Token Budgets: İstek başına katı max_tokens sınırları koyma.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
Llama 4 MoE ve DeepSeek-R1: 24GB GPU Donanım Sınırları, vLLM PagedAttention ve think Filtreleme
DeepSeek-R1 damıtılmış modelleri, Meta Llama 4 Scout/Maverick MoE mimarisi, tek 24GB GPU (RTX 4090/A5000) donanım matrisi ve vLLM dağıtımı.
DeepSeek-R1 ve Açık Kaynak Reasoning Modellerini Yerelde Çalıştırma (Ollama & vLLM)
DeepSeek-R1 ve damıtılmış (distilled) açık kaynak akıl yürütme modellerini kendi sunucunuzda vLLM veya Ollama ile sıfır API maliyeti ve tam veri gizliliğiyle nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
LiteLLM ile 100+ LLM Modelini Tek Bir OpenAI Uyumlu Proxy ile Yönetme
OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock ve yerel modelleri tek bir standart API formatında birleştiren, otomatik fallback ve rate-limit yönetimi sunan LiteLLM rehberi.