AI Altyapısı
LangSmith ve Langfuse ile Çoklu Ajan Sistemlerinde Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik
10 adımlık karmaşık bir ajan zincirinde hangi ajanın ne kadar token harcadığını, hangi tool çağrısının başarısız olduğunu görselleştiren tracing araçları.
Şelale (Waterfall) Ağacı ile Hata Tespiti
LangSmith, her ajan kararını ve tool çağrısını bir ağaç görünümünde göstererek darboğazları ve prompt zayıflıklarını tek tıkla analiz etmenizi sağlar.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
Llama 4 MoE ve DeepSeek-R1: 24GB GPU Donanım Sınırları, vLLM PagedAttention ve think Filtreleme
DeepSeek-R1 damıtılmış modelleri, Meta Llama 4 Scout/Maverick MoE mimarisi, tek 24GB GPU (RTX 4090/A5000) donanım matrisi ve vLLM dağıtımı.
DeepSeek-R1 ve Açık Kaynak Reasoning Modellerini Yerelde Çalıştırma (Ollama & vLLM)
DeepSeek-R1 ve damıtılmış (distilled) açık kaynak akıl yürütme modellerini kendi sunucunuzda vLLM veya Ollama ile sıfır API maliyeti ve tam veri gizliliğiyle nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
LiteLLM ile 100+ LLM Modelini Tek Bir OpenAI Uyumlu Proxy ile Yönetme
OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock ve yerel modelleri tek bir standart API formatında birleştiren, otomatik fallback ve rate-limit yönetimi sunan LiteLLM rehberi.