AI Mimarisi
Speculative Decoding: Küçük Taslak Model ile Büyük Modelin Hızını 3x Yapma
Küçük bir taslak modelin (Draft Model) hızla birkaç token üretip büyük ana model tarafından tek seferde doğrulanması tekniği.
Matematiksel Doğruluk Kaybı Yoktur
Speculative Decoding bir model budama veya kaliteden ödün verme tekniği değildir; ana modelin matematiksel dağılımı %100 korunarak token üretim hızı 2 ila 3 katına çıkar.
İlgili Teknik Rehberler
Bu mimariyle bağlantılı diğer üretim odaklı rehber ve vaka analizlerini inceleyin:
2026 Frontier Stack: LangGraph Checkpointing, Mem0 Bellek ve Prefix Caching ile FinOps Mimarisi
Üretim seviyesi yapay zeka ajanlarında üçlü yaşam döngüsü: KV-cache optimizasyonu (%90 tasarruf), LangGraph durum yönetimi ve Mem0 uzun dönem bellek entegrasyonu.
Model Context Protocol (MCP) Nedir? Özel Araçlar ve IDE Entegrasyonu Rehberi
Anthropic tarafından açık kaynak olarak duyurulan Model Context Protocol (MCP) standardının ne olduğunu, LLM'leri yerel veritabanlarına ve araçlara nasıl bağladığını öğrenin.
Prompt Caching Mimarisi: Anthropic ve Gemini API'lerinde KV-Cache ile Maliyet ve Gecikmeyi %90 Azaltma
Tekrarlanan sistem promptları, uzun API dokümantasyonları ve kod tabanı yüklemelerinde Prompt Caching kullanarak faturaları ve gecikmeyi radikal şekilde azaltın.