BIST AI
Finansal verileri doğrulama katmanlarıyla işleyen analiz sistemi.
Otonom Veri Akışı ve Dashboard Merkezi
Standart finans uygulamalarındaki statik verileri unutun. Arka planda çalışan otonom botlar (Playwright) ve iş kuyruklarıyla (BullMQ) Borsa İstanbul'un nabzını tutan, Next.js ile render edilmiş yüksek performanslı bir komuta merkezi.
Acımasız Portföy Algoritmaları
Duygusal ve amatör kararları ortadan kaldıran analitik bir yargıç. PostgreSQL üzerinde koşan karmaşık hesaplamalar sayesinde; varlık dağılımınızı, sektörel yığılmaları ve portföy sağlığınızı anında analiz ederek sizi olası çöküşlere karşı uyarır.
Dinamik Sentetik Bültenler
Momentum, RSI ve hareketli ortalamalar gibi kritik metrikleri sistematik biçimde tarayıp hedef ve risk seviyelerini görünür hale getiren analiz raporları sunar.
Ölçeklenebilir SaaS Altyapısı
Bu sadece bir arayüz değil; Supabase ve TypeScript tabanlı sağlam bir abonelik ekosistemi. Farklı kullanıcı profillerinin API limitlerini, veritabanı yükünü ve arka plan işlem güçlerini pürüzsüzce yöneten tam teşekküllü bir B2B/B2C altyapısı.
Mühendislik Başarısı & Üretim Metrikleri
Canlı üretim ortamında kanıtlanmış somut performans ve ölçek rakamları.
BIST Hisse Kapsamı
Tüm Borsa İstanbul Hisselerinde Anlık İzleme
API Yanıt Süresi
Redis Bellek İçi Hot-Cache Mimarisi
Teknik İndikatör
RSI, MACD, Bollinger, EMA, SMA, Stochastic
LLM Halüsinasyon Riski
Deterministik Finansal Oran ve JSON Guardrail
Otonom Bilanço Ayrıştırma
KAP ve Çeyreklik Finansal Rapor Motoru
Uçtan Uca Sistem Mimarisi & Veri Hattı
Ham hedef kaynaklardan milisaniyelik reaktif sunuma kadar veri yolculuğu.
Anlık Piyasa & KAP Veri Girişi
500'den fazla hissenin fiyat akışları, derinlik verileri ve KAP bildirimleri asenkron tarayıcı ve API protokolleriyle toplanır.
Python / FastAPI Analitik Motoru
Vektörize matematiksel dizilerle (NumPy/Pandas) RSI, MACD ve hareketli ortalamalar milisaniyeler içinde hesaplanır.
Deterministik Oranlar & LLM Bilanço Analizi
Tüm finansal rasyolar (F/K, PD/DD, FAVÖK) matematiksel olarak doğrulanır; yapılandırılmış JSON istemleriyle LLM yorumu üretilir.
PostgreSQL & Redis Hot-Cache
Geçmiş veri PostgreSQL'de saklanırken, anlık finansal göstergeler Redis üzerinde <20ms erişim için önbelleklenir.
Reaktif Next.js Finans Terminali
Recharts ve dinamik veri bağlama ile hisse filtreleme, teknik puanlama ve görsel analizler sıfır gecikmeyle sunulur.
Derinlemesine Mühendislik Vaka Analizleri
Kritik mühendislik problemlerinin algoritma ve mimari düzeyde çözümü.
Redis Hot-Cache ile 500+ Hissede <20ms API Yanıt Süresi
Kritik Problem & Zorluk
Piyasa açıkken 500'den fazla hissenin anlık teknik göstergelerini doğrudan veritabanından hesaplamak 800ms'lik gecikmelere ve CPU kilitlenmelerine yol açıyordu.
Uygulanan Mimari Çözüm
Redis üzerinde çok katmanlı TTL önbellekleme kurgulandı. Önceden hesaplanan teknik özetler serialize edilmiş bellek içi arabelleklerde (in-memory buffer) tutuldu ve sadece veri değiştiğinde geçersiz kılındı.
Doğrulanmış Mühendislik Başarısı
API yanıt süreleri 800ms'den 20ms'nin altına indirildi (%97.5 hızlanma); binlerce eşzamanlı sorgu sıfır sunucu yorgunluğuyla karşılandı.
Vektörize Analitik Motoru: 10+ Teknik Göstergeyi Milisaniyede Hesaplama
Kritik Problem & Zorluk
Geleneksel Python for-loop döngüleriyle RSI, MACD, Bollinger ve hareketli ortalamaları 500 hisse için hesaplamak saniyeler sürüyordu.
Uygulanan Mimari Çözüm
Hesaplama motoru vektörize matematiksel matrisler (NumPy/Pandas) üzerine yeniden inşa edildi ve asenkron FastAPI uç noktalarıyla birleştirildi.
Doğrulanmış Mühendislik Başarısı
10'dan fazla karmaşık teknik indikatör tüm BIST hisseleri için tek haneli milisaniyelerde hesaplandı.
Sıfır Halüsinasyon: Deterministik Guardrail ile Güvenilir Bilanço Analizi
Kritik Problem & Zorluk
Ham finansal tablolar doğrudan genel LLM modellerine verildiğinde kâr rakamlarını uydurma, rasyoları yanlış hesaplama ve kritik finansal yanılsamalar (hallucination) yaşanır.
Uygulanan Mimari Çözüm
İki aşamalı hibrit bir boru hattı kuruldu: Önce deterministik Python motoru tüm rasyoları (F/K, PD/DD, Net Borç/FAVÖK) matematiksel olarak hesaplar; ardından bu doğrulanmış kesin sayılar yapılandırılmış katı JSON şemasıyla LLM'e sadece yorumlatılır.
Doğrulanmış Mühendislik Başarısı
Bilanço puanlamasında %0 halüsinasyon oranı sağlandı; yatırımcıya ve analiste güvenilir, kurumsal düzeyde özetler üretildi.
Otonom KAP Bildirimi ve Çeyreklik Bilanço Çıkarım Motoru
Kritik Problem & Zorluk
Farklı şirketlerin çeyreklik finansal raporları, dipnotları ve KAP bildirimleri standart olmayan karmaşık tablo yapılarında yayınlanır.
Uygulanan Mimari Çözüm
Düzensiz finansal kalemleri eşleştiren, dönemsel karşılaştırmaları (YoY ve QoQ) otomatik çıkaran ve veritabanına normalize edilmiş şemayla yazan otonom bir ayrıştırma motoru geliştirildi.
Doğrulanmış Mühendislik Başarısı
Çeyreklik bilançolar yayınlandığı anda sıfır insan müdahalesiyle dakikalar içinde işlenip puanlandı.
Kullanılan Teknolojiler
İlgili hizmetler
Bu projede kullanılan yaklaşımın hizmet kapsamlarını inceleyin.
Bu proje ilginizi çekti mi? Birlikte çalışalım.
İletişim